地震解答者Seismic Solvers – 200x倍速 加速石油天然氣探勘

(CUDA軟體) 地震解答者Seismic Solvers – 200x 倍速 加速石油天然氣探勘之多皺折岩層震波地質研究

Acceleware是高速震波地質模擬與研究領域的領導廠商. Acceleware的震波地質學專家群, 使用NVIDIA的GPU高速平行運算來加速Acceleware的震波地質研究軟體, NVIDIA GPU大幅減少多皺折岩層地質模擬傳統CPU所需要的運算時間達200x倍速.

Acceleware is leading the market in providing acceleration solutions for seismic data processing and reservoir simulation. By combining our core knowledge in parallelization with an in-house team of seismic industry experts, Acceleware provides software solutions for seismic data processors, which access the massively parallel capabilities of compute GPUs. The Acceleware seismic processing solutions provide multi-fold performance increases to reduce lengthy processing times and deliver faster business decisions for the seismic industry. By harnessing the parallel processing power of GPU accelerators to dramatically increase the computation power of data centers, seismic jobs are processed faster and with a reduced total cost of IT ownership.

原來行銷的最高境界，就是說自己沒很輸很多！

NVIDIA：『原來行銷的最高境界，就是說自己沒很輸很多！（筆記）』

『英特爾君！』（Intel's Inside）又有新梗了！這次可是歸功於 Intel 在門前的奶油手！（綠：『還酸！我晉級了耶！』）

圖: 最新的高速運算超級電腦, GPU才是真正的核心.
Intel 最近在 ISCA（International Symposium on Computer Architecture）發表了一篇研究文章，用以駁斥一些宣稱 GPU 在某些 kernel 執行上的速度，比起多核心的 CPU 要快上 10-100 倍這樣的說法，然而經過他們家縝密的研究結果，整體差距平均起來，其實只有 14 倍左右而已（論文於此可收看）(按:拿兩年前的舊GPU來比較, 加上不交代測試細節的做法, 以及偏頗的測試項目) 看到這樣的研究結果，NVIDIA 高興都來不及(按:雖然是錯誤的對比)，管他十倍、一百倍，立刻拿這件事情來做文章，他們家的 Andy Keane 表示他感到相當意外，他說他從沒看過會有人拿產品比別人慢多少（或者說僅以幾倍的差距被『八掉』）這件事情，來作為行銷的內容。 不過他也指出了 Intel 家實驗的一些謬誤（大概是認為才贏十四倍，案情看來並不單純），他說 Intel 拿來測試的是上一代的 GeForce GTX 280，同時所執行的程式內容，也沒有跟硬體間進行過最佳化；另一方面，NVIDIA 似乎也沒有把文章看完，因為根據 Intel 的實驗，以『個案』來說，Core i7 960 跟 GeForce GTX 280 相比，才輸 2.5 倍而已，差距其實更小。

http://chinese.engadget.com/2010/06/24/nvidia-thanks-intel-for-saying-gpus-are-only-14-times-faster-t/ 文章出處 engadget 癮科技 中文版

讀者回文:

Mike @ Jun 24th 2010 9:31PM

Intel拿自己目前最高階的處理器來和人家前一代、而且還不是最高階的產品比，輸了14倍然後還可以講得理直氣壯。果然大公司作行銷的人都特別厲害。

小賊 @ Jun 24th 2010 11:09PM

"Intel inside" 該改成 "Intel 落賽" 了嗎?

Leo Fok @ Jun 25th 2010 1:21AM

輸一半都夠羞家了吧, 打拳皇輸個14場已經足夠你衝過去玩真人格鬥了吧

SeraphimCYC @ Jun 25th 2010 3:31AM

論文的abstract說的是10x-1000x，是10倍至1000倍，不是10倍至100倍

LW @ Jun 25th 2010 3:56AM

Intel：大不了我們收購你！反正我們的產品就是暴利

GPU高速運算造福人類, 威脅Intel CPU帝國的生存

英特爾：nVidia兩年前的GPU頂多只比最新的Core i7快14倍 (Intel用不洽當的對比, 辯稱GPU其實沒有跑到CPU的100倍快) (事實是, GPU比CPU快不只100倍) Nvidia Tesla業務總經理Andy Keane在部落格中說，他很少看到有競爭對手在重要的會議上宣稱，對手的技術頂多只比他們的快上14倍。 為了駁斥繪圖處理器業者Nvidia多年宣稱其GPU運算比CPU快100倍，英特爾（Intel）在法國舉行的電腦架構國際論壇上公布一篇名為「揭穿GPU比CPU快上100倍的迷思」的研究報告（PDF檔），指出nVidia的GTX 280 GPU頂多只比Core i7快上14倍，但此報告卻惹來Nvidia及外界的嘲諷。 Nvidia Tesla業務總經理Andy Keane在部落格中說，他很少看到有競爭對手在重要的會議上宣稱，對手的技術頂多只比他們的快上14倍。 英特爾指出，過去幾年有許多報告宣稱GPU的處理速度比多核CPU快上10～1000倍，英特爾分別在四核心的Intel Core i7 960通用處理器（CPU），與Nvidia的GeForce GTX 280繪圖處理器（GPU）上執行了各種程式，以比較各種效能上的差異。事實上，英特爾只在固定功能測試上發現GPU的效能是CPU的14.9倍，在報告中表示兩個處理器平均的效能差距已縮短到2.5倍。 根據英特爾說明，CPU與GPU具備非常不同的概念基礎，CPU是專為通用應用程式所設計，可對單一任務提供快速的回應，但GPU則是針對需要大量平行運算的繪圖應用程式所設計。因此，CPU一直是傳統任務的主要推手，而且被期待在高流量運算任務上有良好的表現，但GPU因擁有許多平行運算單元而成為高流量運算的主流，但GPU的設計卻缺乏許多通用任務的處理能力，例如大量快取等，可能會在高流量運算任務上出現較低的架構效能。 另一方面，Keane也指出英特爾研究報告的可議之處。因為英特爾拿自己最新推出的四核心Intel Core i7 960通用處理器（CPU），和Nvidia在兩年前推出的舊款GeForce GTX 280繪圖處理器（GPU）做比較。 Keane認為，英特爾用來測試的程式應是最近才出爐，並未針對先前的GPU予以最佳化，同時該份報告也未揭露英特爾進行測試及進行比較的是哪些程式，同時這也不是英特爾第一次使用這種手法。 為了推翻英特爾的報告，Keane也列出其他開發人員透過各種應用程式在GPU上執行的效能，有多個程式在GPU上執行的速度比CPU快上100倍，甚至可達到300倍。 除了特定的應用程式外，Keane表示Nvidia三年前發表的CUDA平行運算架構也讓數百種的消費者應用程式、專業應用程式或科學應用程式在GPU上看到比CPU好上10～100倍的效能。（編譯/陳曉莉） http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=61994 轉載自iThome online